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从终端切入，突破AI芯片存储瓶颈AI芯片按照应用场景可以简单地分为云端和终端两大类，探境科技专注在终端AI芯片领域。与市场上通过采购或者用别家现成方案进行改进的AI芯片公司不同的是，鲁勇向创业邦表示，“探境科技会从最底层开始做起，从芯片设计，芯片的结构框架，基于芯片做的系统，还有基于这个系统的软件算法等，我们全部都会自主研发，不会去做简单集成。”

1.2 2009-2015年：绝处逢生，打造爆款1.2.1 化解危机，成功上市奔驰和丰田的战略投资使特斯拉获得资金与品牌双重背书。2009年1月底特律车展之后，戴姆勒向特斯拉订购了4000颗电池组用于奔驰A-Class车辆测试，并且以5000万美元取得了特斯拉10%的股份，形成了合作伙伴关系。2010年5月特斯拉获得丰田5000万美元投资，取得3%股份。与两家传统车企巨头的战略合作不仅解决了特斯拉资金方面的燃眉之急，更让特斯拉快速学习到生产、管理经验和模式的know-how。此外，特斯拉还以4200万美元低价收购原丰田与通用合资、年产能50万辆的工厂NUMMI，为大规模量产打下基础。

这样做的最大好处在于：一、软硬件解耦、算力集中化。可以真正地实现硬件标准化和软件开发重复利用，既实现供应商可替代，也可以大大缩短软件迭代周期，同时为日后第三方软件开发扫清了障碍。车辆将成为移动的智能终端，同时大量计算工作可以集中至车载中央处理器甚至云端，减少了内部冗余同时车联网协同成为可能。

二、未来特斯拉在电动化领域的领先优势可能被逐步缩小，核心竞争力在于智能化、无人驾驶技术、数据和品牌。从智能手机发展史来看，外观和供应链都极易被模仿借鉴，但苹果的利润却超过所有竞争对手总和，核心在于自研A系列芯片、iOS系统，并打造应用生态和高端品牌。特斯拉目前已经拥有极佳的赛道卡位，通过自研自动驾驶芯片和人工智能算法，并配合数量最大的车队不断提供用于深度学习的真实路况数据，特斯拉将拥有比其他竞争对手更高的算法迭代效率。未来一旦特斯拉的摄像头路线被证明可行性，相对于激光雷达路线将体现出极大的成本优势。

责任编辑：李园编者按：Lyft和Uber相继递交招股书上市/准备，给研究打车市场的人们提供了一手的研究资料。近日，风投机构1955 Capital的负责人Benjamin Tseng从单位经济学的角度对两家的招股书进行了分析，并制作了10张图表，来比较两家打车公司的差别，文章原题为：Lyft vs Uber： A Tale of Two S-1’s，由36氪编译，希望能够为你带来启发。

据业内人士透露，这些自媒体公号除了刊登项目方的广告外，还承接软文撰写、项目专访、线下沙龙等，起到了对ICO推波助澜的作用。有的自媒体软文，张口就开价10万元或者至少1个比特币，有的视频专访1分钟收费1000元。平台转战海外，发币过程更隐匿记者调查发现，在监管趋严后，一些国内原有虚拟货币交易平台看似关停，实则纷纷“出海”，转战境外注册，并继续向境内用户提供交易服务。